以下文章来源于天下银保 ，，，，作者余继超

大规模数字信息基础设施建设面临挑战，，应积极打造集数据跨境运营平台
、、、、贸易平台、
、
、金融服务平台、、营商监管平台于一体的综合性数据要素市场平台，，，，打通数据要素交易、、、流通、、、市场化的壁垒，，
，，推动数据开放共享。。
。

“促进数字经济发展，
，
，加强数字中国建设整体布局”。。。今年两会上，，，“数字经济”第5次写入政府工作报告，，
，步入整体布局阶段。。。

2022年政府工作报告还提到，，，建设数字信息基础设施
，，，推进5G规模化应用，，促进产业数字化转型
，
，，
，发展智慧城市、、
、、数字乡村。
。
。完善数字经济治理，，，，释放数据要素潜力，，，
，更好赋能经济发展、、、丰富人民生活。
。

在行业专家看来，
，，数字信息基础设施“规模化”需要解决底层技术、、
、存储、、、、高速传输等多方面的挑战，，而要释放数据要素潜力不仅需要成熟的技术
，
，还需要一系列市场化的制度安排。。。
。

数字经济顶层设计注重“整体布局”

从顶层设计看
，，数字经济步入整体布局阶段。。2022年政府工作报告提出，
，，，“促进数字经济发展，，，，加强数字中国建设整体布局”
。。z6com·尊龙凯时新动力金融科技研究院金融咨询首席专家彭众阳对《国际金融报》记者表示，，，今年突出“数字经济整体布局”有其可行性，
，也有必要性。
。。。

“数字经济历经过去5年的‘促进’萌芽、、
、‘壮大’基础、、、、实现‘新优势’突破、、逐步形成‘产业化’后，，从能力沉淀和应用的广度和深度而言，，具备了‘整体布局’可行性。。。。”彭众阳分析指出，，，首先，
，，，从战略格局而言，
，对数字中国建设的整体布局的根本诉求是释放数据要素潜力，，，赋能经济发展、
、、丰富人民生活。。

其次，，从全局视野而言，，，这次进行了系统设计，，为数字经济的系统推进实施提供了自上而下的框架蓝图，，
，包括4层架构：治理机制、
、、应用领域（如兼顾城乡、、、产业数字化）、、关键能力（如工业互联网、、
、集成电路、、、、关键软硬件等）
、、基础设施。。。

“而必要性是通过顶层规划
、、、、基于通盘考量，，在关键领域进行精准靶向突破的必然选择。。。”彭众阳表示，，
，这次报告最大的亮点就是突出了精准靶向
，，，特别提到集成电路、
、、
、关键软硬件创新和供给，，，，“必须实现关键领域的自主可控”。。。

复旦大学中国研究院副研究员刘典告诉《国际金融报》记者，，数字经济在政府工作报告中的定位经历了从前期的支持新业态，，，再到重视其对未来经济发展所起到的全局性拉动作用。
。。。

数字基础设施“规模化”仍具挑战

在顶层设计“整体规划”的同时，，国内数字信息基础设施“规模化”地铺展。。。。2022年政府工作报告明确提出，
，，建设数字信息基础设施，，
，，推进5G规模化应用。
。
。
。

今年2月中下旬，，，，国家发改委、
、、中央网信办、
、、工业和信息化部、、国家能源局联合印发通知
，，
，同意在长三角地区启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，，，
，并规划10个国家数据中心集群。。。至此
，，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，，，“东数西算”工程正式全面启动
。。

彭众阳表示，，在数字信息基础设施建设上，，面临数据中心（IDC）解决存储的挑战，，，，算力枢纽集群建设解决数据计算处理的挑战，，
，工业互联网平台解决数据收集和生态应用场景的挑战，，，通信基站、
、、、数据通信、、、光纤传输等解决数据传输的挑战
，，，，绿色能源解决电力供应的挑战，，，信息安全架构和机制解决数据泄露、
、隐私保护的挑战，，，，算法解决底层基础软件的挑战，
，IT设备升级（芯片
、、、、服务器
、、存储器等）解决底层基础硬件的挑战。。。。

刘典表示，，，，大规模数字信息基础设施建设面临挑战，，应积极打造集数据跨境运营平台、、、、贸易平台、、
、金融服务平台、、营商监管平台于一体的综合性数据要素市场平台，
，
，打通数据要素交易、、流通、、、市场化的壁垒
，，推动数据开放共享。。
。

彭众阳指出，，
，，国内在数字经济基础设施建设方面，，更多的挑战在于整体的科学规划和有效释放基础设施的价值。。需要在规划的时候，，，，更多考量基础设施的建设要和应用交相辉映，，
，
，有效找到应用的迫切性和基础的支撑力之间最大公约数。。既要统筹发展
，，也要急用先行。。。。

释放数据要素潜力有待制度安排

在顶层规划和基础设施同步推进的阶段，，
，
，数据作为要素，，，安全、、高效流通也是数字经济发展的一大关键。。。。2022年政府工作报告也提到，
，“完善数字经济治理，，释放数据要素潜力”。。

此前，，，多地在探索释放数据要素潜力，，，，京沪两地已成立了数据交易所。。上海数据交易所聚焦确权难、
、定价难、
、
、
、互信难、、入场难、、监管难等关键共性难题，，形成系列创新安排。。。。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、、
、研究员盘和林对《国际金融报》记者表示，，数据要素是人工智能等数字技术发展的核心关键
，，，而人工智能等数字技术又是未来生产力发展的关键。
。。数据要素通过推动数字技术发展的方式，，，，来推动数字技术和数字经济的发展。。。。当前
，，如何做好数据安全和个人信息保护的同时
，，，更大程度地发挥数据要素价值，，
，
，是数字经济领域的一场重要技术探索。。

“释放数据要素潜力，
，，核心挑战在于数据作为一种新型要素，，，市场化水平与流动性生态有待进一步培育与提升。。”刘典表示
，，，
，如何提升数据要素的流动性并做出一系列市场化的制度安排
，
，是当前的主要难题。。从应对方法上看
，，整体的国家顶层设计
、、
、战略层面需要平衡好两方面问题
：一方面在于如何支持数字产业的发展，，另一方面在于如何保护社会权益。。。

盘和林认为，，
，要发挥数据要素的作用，
，一方面需要打通数据要素流通环节，
，让数据向有需要的企业流通，，，提高数据使用效率；另一方面需要通过数字技术来保障数据安全，
，，防止数据滥用导致的负外部效应。。

记者：余继超

编辑：姚惠